Percepções do uso e contribuições da inteligência artificial no ensino de ciências da natureza na perspectiva de professores em formação inicial

Auteurs-es

DOI :

https://doi.org/10.58422/repesq.2026.e1948

Mots-clés :

Inteligência Artificial, Ensino de Ciências da Natureza, Formação de Professores, Competências Digitais

Résumé

Cet article analyse les perceptions des futurs enseignants concernant l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) comme outil en didactique des sciences. Il s'agit d'une étude qualitative menée auprès de 14 futurs enseignants au moyen d'un questionnaire. Les données ont été analysées par analyse thématique de contenu. Les résultats indiquent que les participants perçoivent l'IA comme une ressource utile pour la planification des cours, l'organisation des études et l'apprentissage interactif. Ils soulignent aussi son potentiel pour rendre les cours plus dynamiques et accessibles. Cependant, ils expriment des inquiétudes quant à la fiabilité de l'information et à la nécessité d'une utilisation critique et éthique. L'IA, utilisée de manière réflexive, peut contribuer à la formation des enseignants et à l'amélioration de l'enseignement des sciences.

Bibliographies de l'auteur-e

Lucas Rocha Ferreira Lino, Universidade Federal do Piauí

Licenciado em Ciências da Natureza pela Universidade Federal do Piauí. Integrante do Núcleo de Estudos e Pesquisas em Educação em Ciências e Sociedade (NEPECS), vinculado ao CCN/UFPI/CNPq.

Raquel Barros Passos, Universidade Federal do Piauí

Universidade Federal do Piauí - Teresina  (PI), Brasil.

Fernando Rocha da Costa, Universidade Federal do Piauí

  Universidade Federal do Piauí - Teresina  (PI), Brasil.

Références

ARARIPE, Juliana Pereira Gonçalves de Andrade; LINS, Walquíria Castelo Branco. Competências Digitais na Formação Inicial de Professores. São Paulo: CIEB; Recife: CESAR School, 2020.

AZAMBUJA, Celso Candido de; Silva, Gabriel Ferreira da. Novos desafios para a educação na Era da Inteligência Artificial. Filosofia Unisinos, São Leopoldo, v. 25, n. 1, p. 1–16, 2024.

BRASIL. Conselho Nacional de Educação. Resolução CNE/CP nº 2, de 20 de dezembro de 2019. Define as Diretrizes Curriculares Nacionais para a Formação Inicial de Professores. Brasília: MEC, 20 dez. 2019.

CARVALHO Jr., Ciro Ferreira de.; CARVALHO, Kely Rejane Souza dos Anjos de. Chatbot: uma visão geral sobre aplicações inteligentes. Revista Sítio Novo, Palmas, v. 2, n. 2, p. 68-84, 2018.

CENTRO DE INOVAÇÃO PARA A EDUCAÇÃO BRASILEIRA. CIEB: Metodologia para Desenvolvimento de Competências Digitais de Docentes. São Paulo: CIEB, 2022.

CHARNIAK, Eugene; RIESBECK, Christopher.; McDERMOTT, Drew.; MEEHAN, James. Programação de Inteligência Artificial. 2. ed. Nova Iorque: [s.n.], 1987.

COSTA, Fernando Rocha da; MELO, Leonardo Ribeiro. Uso de inteligência artificial generativa como ferramenta de apoio para elaboração de relatórios de aulas experimentais de Química Geral. Química Nova na Escola, v. 48, p. 1-10, 2026.

FLICK, Uwe. Introdução à investigação qualitativa. 3. ed. Porto Alegre: Artmed, 2009.

GOMES, Roque. Análise e interpretação de dados de investigação qualitativa. In: MINAYO, Maria Cecília de Souza.(Org.). Investigação social: teoria, método e criatividade. 1. ed. Petrópolis: Vozes, 2016. p. 72–95.

HAUGELAND, John. Artificial Intelligence: The Very Idea. Cambridge, MA: MIT Press, 1985.

HOLMES, Wayne.; BIALIK, Maia.; FADEL, Carlos. Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning. 1. ed. Boston: Center for Curriculum Redesign, 2019.

KAUFMAN, Dora. A inteligência artificial vai superar a inteligência humana? São Paulo: Estação das Letras e Cores, 2019.

KAUFMAN, Dora.; SANTAELLA, Lúcia. O papel dos algoritmos de inteligência artificial nas redes sociais. Revista FAMECOS, Porto Alegre, v. 27, n. 1, p. e34074, 2020

KURZWEIL, Raymond. The Age of Intelligent Machines. Cambridge, MA: MIT Press, 1990.

LEITE, Bruno Silva. Inteligência artificial e ensino de química: uma análise propedêutica do ChatGPT na definição de conceitos químicos. Química Nova, São Paulo, v. 46, n. 9, p. 915-923, 2023.

LUCKIN, Rosemary.; HOLMES, Wayne.; GRIFFITHS, Mark; FORCIER, Laurie. Intelligence Unleashed: An Argument for AI in Education. London: Pearson, 2016.

MELO, Leonardo Ribeiro; COSTA, Fernando Rocha da. Inteligência artificial no ensino de Ciências da Natureza e formação de professores, Brasil: um estado de conhecimento. Tecné, Episteme y Didaxis: TED, v. 59, p. 2246-2250, 2026.

PEIXOTO, Joana; ARAÚJO, Cláudia Helena dos Santos. Tecnologia e educação: algumas considerações sobre o discurso pedagógico contemporâneo. Educação & Sociedade, Campinas, v. 33, n. 118, p. 253-268, mar. 2012.

POOLE, David.; MACKWORTH, Alan Keith.; GOEBEL, Randy. Computational Intelligence: A Logical Approach. New York: Oxford University Press, 1998.

PREUSS, E.; BARONE, Dante Augusto Couto.; HENRIQUES, Renato Ventura Bayan. Uso de técnicas de inteligência artificial num sistema de mesa tangível. In: Workshop de Informática na Escola, 26., 2020, Porto Alegre. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2020. p. 439-448.

RUSSELL, Stuart.; NORVIG, Peter. Artificial Intelligence: A Modern Approach. 4. ed. Hoboken, New Jersey: Pearson, 2021.

UNESCO. Recomendação sobre a Ética da Inteligência Artificial. Paris: UNESCO, 2021.

WOOLF, Beverly Park. Building Intelligent Interactive Tutors: Student-Centered Strategies for Revolutionizing e-Learning. Burlington, MA: Morgan Kaufmann/Elsevier, 2008.

Téléchargements

Publié-e

2026-09-13

Comment citer

LINO, . R. F.; PASSOS, . B.; COSTA, . R. da. Percepções do uso e contribuições da inteligência artificial no ensino de ciências da natureza na perspectiva de professores em formação inicial. REVISTA ELETRÔNICA PESQUISEDUCA, Santos, SP, Brasil, v. 18, n. 49, p. 120–140, 2026. DOI: 10.58422/repesq.2026.e1948. Disponível em: https://periodicos.unisantos.br/pesquiseduca/article/view/1948. Acesso em: 16 sept. 2026.